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19 julio de 2025
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La gobernadora de la Reserva Federal Lisa Cook despejó rumores: el Comité Federal de Mercado Abierto (FOMC) no consulta a ChatGPT ni a otros modelos de IA para decidir la tasa de interés. La tecnología se limita a funciones auxiliares internas.
Qué dijo exactamente Cook
En un discurso reciente reiteró de forma explícita que el FOMC no está usando IA para desarrollar ni fijar la política, marcando una línea roja entre análisis asistido y juicio humano en la decisión de tasas.
Cómo sí usa hoy la IA la Reserva Federal
Los equipos emplean modelos de lenguaje y machine learning para tareas de redacción de borradores, apoyo en codificación, clasificación de grandes volúmenes de texto y exploración rápida de literatura económica, ganando eficiencia operativa.
Ejemplos concretos de aplicación interna
Se experimenta con modelos grandes que identifican temas recurrentes de minutas y reportes, además de proyectos piloto que buscan pronosticar tensiones financieras mediante patrones históricos multivariados.
Por qué NO se usa para fijar la tasa
Las decisiones de política monetaria requieren evaluaciones de riesgo, juicio sobre shocks y balance de objetivos (empleo y precios) que la Fed considera todavía fuera del alcance fiable de la IA generativa actual, además de riesgos de sesgo, opacidad y seguridad de datos.
Productividad hoy vs. mañana
La institución ve a la IA como palanca para elevar productividad y, en el largo plazo, reducir presiones inflacionarias estructurales. No obstante, en la fase inicial puede implicar mayores costos de capital (centros de datos, infraestructura y talento especializado) con efectos transitorios sobre precios.
Impacto en inflación y salarios
La IA es considerada una tecnología de propósito general: tras un período de ajuste en la composición de tareas, las ganancias de eficiencia permitirían sostener crecimiento salarial consistente con estabilidad de precios.
El ángulo laboral: disrupción gradual
El impacto presente en el mercado de trabajo se percibe todavía moderado; la expectativa es de cambios progresivos en tareas y perfiles, más que un shock brusco de desempleo masivo.
Velocidad de adopción sin precedentes
La adopción por usuarios individuales avanza más rápido que la difusión histórica de la PC o de internet en sus primeras fases, aunque la integración formal en flujos corporativos y regulados progresa con mayor prudencia por cuestiones de gobernanza y cumplimiento.
Qué monitorea ahora el mercado
Inversores siguen tres frentes: (1) datos de productividad y costos laborales unitarios para validar la promesa desinflacionaria, (2) el ciclo de inversión en infraestructura de IA y sus efectos sobre la demanda agregada y (3) publicaciones técnicas del staff sobre modelos predictivos de riesgos.
Relevancia para Argentina y emergentes
Si la IA acelera la productividad estadounidense y ancla la inflación más abajo, el sendero futuro de tasas podría descender de manera más suave, modificando flujos de capital hacia emergentes y reduciendo costos de refinanciación de deuda. Sin embargo, una fase intensa de inversión tecnológica podría retrasar recortes si añade presiones de precios transitorias.
La Fed utiliza la IA como herramienta de apoyo analítico y operativo, no como árbitro de la política monetaria. Mantiene el control humano (por ahora) central mientras evalúa beneficios y riesgos macroeconómicos de una tecnología que promete remodelar productividad, inflación y dinámica laboral en los próximos años.
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