12 junio de 2025
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YPF implementará un innovador sistema de segmentación de precios basado en Inteligencia Artificial (IA) para ajustar el valor del litro de nafta según la franja horaria y la demanda. Este modelo, que comenzará con una prueba piloto en julio en cuatro a seis estaciones de servicio de distintas regiones del país, busca optimizar la rentabilidad y atraer más clientes en horarios de menor circulación, como la noche, mediante precios más bajos y autoservicio.
El presidente de YPF, Horacio Marín, destacó que la empresa utiliza un avanzado sistema de captura de datos en tiempo real que monitorea el flujo de vehículos en rutas y estaciones, así como los hábitos de consumo en sus tiendas. Por ejemplo, en el último mes se vendieron 502.000 hamburguesas y 2 millones de cafés, datos que, combinados con los patrones de demanda de combustible, permiten tomar decisiones estratégicas. Este enfoque busca corregir la baja rentabilidad nocturna, donde se vende significativamente menos que en horas pico.
El sistema de autodespacho será clave para reducir costos operativos, al minimizar la intervención de personal durante la noche. Esto permitirá bajar los precios sin afectar los márgenes de ganancia, reubicando al personal nocturno en horarios de mayor demanda. Marín subrayó que esta iniciativa no solo beneficia a los consumidores, sino que también responde a la obligación de YPF de brindar un servicio esencial de manera eficiente.
Además, YPF planea corregir diferencias regionales en los precios, como el 7% de descuento en Neuquén respecto a zonas como La Matanza, heredado de gestiones anteriores. El modelo de "micropricing" ajustará los valores según la oferta y demanda local, haciendo impredecibles las variaciones de precios. Marín defendió esta modernización, destacando que YPF ya redujo los precios del combustible dos veces, una medida inédita para la compañía.
La iniciativa se complementa con mejoras tecnológicas en otras áreas, como las refinerías, donde se optimizaron US$ 400 millones en costos operativos en un año. Problemas como inundaciones internas en la planta de La Plata fueron resueltos. Con este sistema, la empresa busca posicionarse como líder en innovación, alineándose con prácticas de países desarrollados y priorizando tanto al usuario como a sus accionistas.
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