Informe

Las empresas avanzan en la implementación de la IA

La mayoría de las compañías argentinas implementaron alguna solución asociada a inteligencia artificial en diferentes áreas.

Las empresas aún destinan menos del 1% del presupuesto total a inteligencia artificial
Las empresas aún destinan menos del 1% del presupuesto total a inteligencia artificial EE
Ariel Bazán 16 julio de 2025

Más del 80% de las compañías implementaron alguna solución asociada a inteligencia artificial en áreas como atención al cliente, optimización de recursos y reclutamiento, según el informe "Bain GenAI Survey 2025" de la consultora Bain.

Además, cerca del 37% de las empresas usa sistemas avanzados para captar perfiles laborales adaptados a los nuevos paradigmas y el 46% prevé aumentar este año el presupuesto para investigación y desarrollo en IA, en proyectos que van desde la predicción de comportamientos de clientes hasta mejoras en infraestructura digital y automatización. 

Sin embargo, las empresas aún destinan menos del 1% del presupuesto total a inteligencia artificial y el acceso a recursos humanos calificados y la retención de competencias técnicas de alto nivel dificultan la consolidación de la IA como motor de innovación y competitividad.



Varios empresarios reconocieron que la escasez de talento especializado en IA es la principal barrera para alcanzar una verdadera madurez digital. En su mayoría, los proyectos quedan restringidos a fases piloto o implementaciones parciales porque las compañías no consiguen ampliar equipos ni acceder a recursos humanos de calidad. En ese sentido, la fuga de profesionales hacia mercados más competitivos y mejor remunerados en el exterior profundiza este desafío.

El panorama varía también entre sectores. En salud y agroindustria, el uso de IA todavía tiene resistencias relacionadas con la complejidad regulatoria, la sensibilidad de los datos y la demanda de soluciones customizadas para entornos críticos. En comercio digital, telecomunicaciones y servicios financieros, la IA permite personalizar la oferta y reducir los tiempos de respuesta, pero hay limitaciones por falta de ingenieros y especialistas en machine learning.

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