13 julio de 2025
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En plena fiebre mundial por la inteligencia artificial, Meta salió a gastar como club de fútbol europeo: fichó a exlíderes de Apple, Scale AI y GitHub con sueldos de nueve cifras. La jugada busca recuperar terreno tras el tibio debut de Llama 4 y desafiar el dominio de OpenAI y Google en los modelos de IA más avanzados.
El dato que lo dice todo
Hasta US$ 300 millones por cabeza: paquetes de cuatro años con salario base, acciones que se entregan de inmediato y bonos de siete cifras.
Quiénes son las nuevas estrellas de Zuckerberg
Ruoming Pang | > US$ 200 M | Exjefe de Foundation Models en Apple; liderará los modelos fundacionales en Meta y trasladará la experiencia "Apple Intelligence" al ecosistema Meta.
Alexandr Wang | Parte de una inversión de US$ 14,3 B | Fundador de Scale AI; ahora Chief AI Officer y colíder de Superintelligence Labs.
Nat Friedman | Monto no divulgado | ExCEO de GitHub y VC; codirige el laboratorio y aporta know-how open-source.
Daniel Gross | Monto no divulgado | Cofundador de Safe Superintelligence; refuerza la estrategia de IA segura dentro de Meta.
Por qué Meta rompe el chanchito
Recuperar el tiempo perdido. Llama 4 quedó rezagado frente a GPT-5 y Gemini 3.
Superintelligence Labs. Nuevo hub que centraliza investigación, capacidad de cómputo y producto.
Presión de Wall Street. Los inversores exigen avances tangibles en IA generativa.
Efecto dominó salarial. Ofertas de US$ 100 M en OpenAI y ajustes en Google y Anthropic para retener talento.
Y Zuck se puso la 10
Las ofertas son tan lucrativas que obligaron a la cúpula de OpenAI a recalibrar sus propias estrategias de compensación y a expresar preocupación por el impacto en la cultura interna de la compañía.
Se ha informado ampliamente sobre la participación personal de Zuckerberg en el proceso de reclutamiento: ha contactado directamente a los mejores talentos de IA, los ha recibido en encuentros privados y les ha presentado propuestas que tomaron por sorpresa a sus competidores.
¿Y Latinoamérica? Una ventana (aún) abierta
Menos de 30.000 investigadores senior en IA avanzada en todo el mundo.
Universidades argentinas (UBA, UNSAM) ya forman perfiles codiciados por Big Tech.
Un científico de datos senior en Argentina gana cerca de US$ 60.000 al año: la brecha salarial con Silicon Valley se multiplica por 10.
Conclusión. Meta acaba de subir la apuesta en el póker de la IA: quien no iguale la oferta se quedará sin talento. Para los ingenieros argentinos—y la economía del conocimiento local—es a la vez una advertencia y una oportunidad histórica.
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