27 enero de 2025
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Como se esperaba, la aparición de DeepSeek ha generado un lunes negro para las empresas tecnológicas de Wall Street: el índice Nasdaq cayó más del 3%, mientras que Nvidia, principal fabricante de chips de IA, cayó más del 17%.
La semana pasada, Donald Trump presentó Stargate, un proyecto conjunto entre SoftBank, OpenAI, y Oracle para realizar una inversión conjunta de US$ 500.000 millones que convertiría a Estados Unidos en el líder indiscutible en la materia.
Sin embargo, apenas un par de días después, la startup china DeepSeek presentó su modelo de IA que, según la propia empresa, puede competir con los modelos líderes de la industria en Estados Unidos pese a que su desarrollo es mucho menos costoso.
La noticia impactó de lleno en las acciones de los desarrolladores estadounidenses que han gastado miles de millones de dólares en la materia.
Nvidia perdió unos U$ 600.000 millones en valor bursátil, la caída más profunda en un día para una empresa en Wall Street.
Sin embargo, esta no fue la única empresa que sufrió grandes pérdidas: el fabricante de chips Broadcom Inc tuvo un descenso de más del 18%, mientras que las acciones de Microsoft, patrocinador de ChatGPT, cayó 2,3%.
Además, Alphabet, casa matriz Google, cayó 3,4% y el índice de semiconductores de Filadelfia se desplomó más del 10%.
Y la crisis también se expandió a otros continentes: en Asía, el SoftBank Group de Japón tuvo un descenso del 8,3%, mientras que en Europa ASML cayó 7%.
Crecen las dudas sobre DeepSeek
La empresa china asegura que el entrenamiento de su modelo DeepSeek-V3 requirió menos de US$ 6 millones de potencia de cómputo de los chips Nvidia H800.
Gracias a esto, DeepSeek-V3, ha superar a su rival ChatGPT para convertirse en la aplicación gratuita mejor calificada disponible en la App Store en Estados Unidos.
El anuncio ha generado importantes dudas sobre el razonamiento detrás de la decisión de algunas empresas tecnológicas estadounidenses de comprometer miles de millones de dólares en inversión en IA.
Por su parte, el modelo DeepSeek-R1 sería entre 20 y 50 veces más barato de usar que el modelo OpenAI o1.
Sin embargo, algunos ya ponen en duda los anuncios: El CEO de Scale AI, Alexandr Wang, dijo que DeepSeek tiene 50.000 chips Nvidia H100 y afirmó que no se revelarían porque eso violaría los controles de exportación de EE.UU. que prohíben que estos chips de IA avanzados se vendan a empresas chinas.
Por su parte, los analistas de Bernstein sugirieron que los costos totales de capacitación de DeepSeek para su modelo V3 eran desconocidos, pero eran mucho más altos que los US$ 5,58 millones que la startup dijo que se utilizaron.
Los analistas también dijeron que los costos de entrenamiento del modelo R1 tampoco fueron revelados.
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