17 julio de 2026
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En 2023, cuando la Inteligencia Artificial ya comenzaba a tener un rol relevante a nivel mundial, distintos estudios detectaron una señal inquietante para el mercado laboral: los grandes modelos de lenguaje resolvían sin problemas tareas sencillas, similares a las que suelen asignarse a empleados junior en firmas de consultoría, lo que hacía creer que cada vez sería más difícil conseguir empleo para las personas jóvenes.
Por ello, mientras la IA generativa absorbía tareas básicas, repetitivas y de bajo valor agregado, muchas compañías prácticamente frenaron la contratación de personal joven, sobre todo en servicios profesionales y áreas administrativas.
Pero el panorama ha cambiado en el último tiempo, ya que el escenario para los trabajadores de nivel inicial empieza a mejorar y algunas empresas están reconsiderando su estrategia: descubren que los perfiles jóvenes no solo ayudan a recomponer la pirámide organizacional, sino que además llegan con una ventaja clave, la fluidez nativa en IA.
Más contrataciones y un giro en la demanda laboral
Una encuesta de abril de la Asociación Nacional de Colegios y Empleadores mostró que las empresas estadounidenses esperaban contratar este año un 5,6% más de recién graduados universitarios.
El dato sugiere que el freno observado en 2023 comienza a revertirse en sectores que le habían puesto un freno para el acceso al primer empleo de muchas personas. Y lo más interesante es que el repunte también se observa entre las compañías que más invierten en inteligencia artificial.
Según un estudio de la empresa de datos laborales Revelio Labs y la fintech Ramp, los empleadores estadounidenses que realizaron las mayores apuestas en IA —incluidas firmas de software y medios— aumentaron su dotación de personal jovel en aproximadamente 10% después de incorporar herramientas de IA.
Así, lejos de sustituir por completo a los perfiles junior, las empresas que más apuestan por la IA también están contratando más empleados de nivel inicial.
Y, en ese nuevo esquema, las habilidades humanas vuelven a ganar peso: por ejemplo, pensamiento crítico, criterio profesional y capacidad de interpretación empiezan a subir en la lista de requisitos, al nivel de las competencias técnicas en programación.
Del trabajo rutinario a tareas con más responsabilidad
La adopción de inteligencia artificial también está alterando el tipo de tareas que reciben los nuevos ingresantes: "Estamos empezando a ver señales alentadoras de que el trabajo de nivel inicial está pasando de trabajos rutinarios a trabajos reales", señaló Aneesh Raman, director de oportunidades económicas en LinkedIn.
Para muchas empresas, eso significa que los jóvenes ya no serán utilizados sólo para tareas de apoyo, sino que podrían involucrarse antes en funciones con mayor autonomía y exposición al negocio. Pero esa transformación trae una tensión evidente: si la IA elimina el trabajo más repetitivo, también podría recortar la experiencia básica que tradicionalmente formaba a los futuros mandos medios.
Por ello, algunos expertos advierten que ese vacío podría complicar la formación de profesionales capaces de dirigir equipos híbridos, integrados por personas y agentes de IA.
Pero, por lo contrario, si las empresas logran dominar la IA en los escalones más bajos de la organización, los beneficios terminarían propagándose hacia arriba en la jerarquía. "El trabajo de nivel inicial representa hacia dónde va todo el trabajo. Si resolvemos los desafíos para esta categoría de trabajo, estamos resolviendo para todo el trabajo", dijo Raman.
En paralelo, el mercado laboral está endureciendo las exigencias para los puestos de ingreso. Por ejemplo, en las industrias más expuestas a la IA, los candidatos ya no sólo deben demostrar manejo técnico, sino también se espera que cuenten con capacidades tradicionalmente asociadas a empleados más experimentados, como la toma de decisiones basada en datos y la gestión de personas.
Un relevamiento reciente de PwC, basado en más de mil millones de ofertas de empleo en seis continentes, describe este proceso como una "seniorización" de los puestos de nivel inicial. Desde 2019, ese tipo de anuncios aumentó 35%, según el informe.
Además, la expansión de la IA también está revalorizando competencias difíciles de automatizar. Cada vez más empresas buscan "habilidades blandas" distintivamente humanas —o "habilidades de poder", como algunos especialistas las llaman ahora—, entre ellas creatividad, empatía, juicio y capacidad para construir redes de contactos.
Según el estudio de empleo de PwC, las nuevas tareas incorporadas a los avisos de puestos expuestos a IA tenían 2,5 veces más probabilidades de exigir esas capacidades.
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