22 julio de 2025
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McKinsey publicó la quinta edición de su "Technology Trends Outlook", con un mapa de 13 tendencias que ya están transformando los negocios.
El reporte habla de una "docena y una" (baker's dozen) de tecnologías de frontera y ofrece datos sobre innovación, interés público, inversión y nivel de adopción corporativa.
La tesis central: la IA como amplificador
La consultora sostiene que la inteligencia artificial no solo es una ola propia, sino el acelerador del resto de las tendencias: acelera el entrenamiento de robots, habilita descubrimientos científicos en bioingeniería y optimiza sistemas energéticos.
Las 13 tendencias, agrupadas en 3 bloques
Bloque 1 - La revolución de la IA
- IA agentiva (agentes capaces de planificar y ejecutar tareas complejas)
- Inteligencia artificial (IA generativa, modelos de razonamiento, infraestructura y capas de herramientas)
Bloque 2 - Fronteras del cómputo y la conectividad
- Semiconductores específicos para aplicaciones
- Conectividad avanzada (5G, 6G, satélites LEO)
- Computación en la nube y en el borde (edge)
- Tecnologías de realidad inmersiva
- Confianza digital y ciberseguridad
- Tecnologías cuánticas
Bloque 3 - Ingeniería de vanguardia
- Futuro de la robótica
- Futuro de la movilidad
- Futuro de la bioingeniería
- Futuro del espacio
- Futuro de la energía y las tecnologías de sostenibilidad
Listado basado en el índice oficial del informe.
Cinco fuerzas que atraviesan todas las tendencias
Nuevos modelos de colaboración humano‑máquina: interfaces naturales, robótica háptica y copilotos de voz desplazan la narrativa de "reemplazo" a "aumento".
Cuellos de botella para escalar: la demanda de cómputo (genAI, robótica, realidad inmersiva) tensiona data centers, redes y cadenas de suministro.
Competencia geopolítica: países y corporaciones invierten en soberanía tecnológica (chips, quantum labs, energía).
Escala y especialización simultáneas: hipercentros de datos para modelos masivos y, a la vez, IA específica corriendo "en el borde".
Innovación responsable como condición de adopción: transparencia, ética y confianza son "palancas estratégicas", no filantropía.
¿Qué muestran los números?
Tras el bache de 2023, las inversiones en 10 de las 13 tendencias repuntaron en 2024, según datos de PitchBook analizados por McKinsey.
En cómputo y conectividad, la capacidad de data centers podría triplicarse hacia 2030 para atender la explosión de cargas de IA.
En Agentic AI, las inversiones de equity sumaron US$1.100 millones en 2024, con un salto de +985 % en ofertas laborales vinculadas (aunque aún desde una base baja).
Qué debería hacer (ya) un director de empresa
Elegir "donde jugar": identificar dominios de alto impacto y casos de uso combinando tendencias.
Invertir en talento y arquitectura: el cuello de botella no es solo técnico; también lo es la gente capaz de orquestar agentes, datos y procesos.
Construir confianza desde el diseño: privacidad, explicabilidad y seguridad como requisitos de producto.
Mirar combinaciones, no "silos": la ventaja surge donde convergen IA + conectividad + ingeniería (por ejemplo, mantenimiento predictivo en parques eólicos con AR y satélites LEO).
Argentina: oportunidad de nicho (si se mueve rápido)
Energía y sostenibilidad: Vaca Muerta y litio pueden apalancar el trend 13 (futuro de la energía y las tecnologías de sostenibilidad), si se suman gemelos digitales e IA para optimizar redes.
Talento STEM: hay demanda de físicos, ingenieros y data scientists capaces de mezclar software con hardware y procesos industriales.
Cómputo distribuido: zonas con energía renovable y clima frío pueden atraer data centers "verdes" para IA.
Preguntas que todos deberían hacerse
¿Cuál de las 13 tendencias pega primero en nuestra industria?
¿Tenemos métricas para medir innovación, interés, inversión y adopción como propone McKinsey?
¿La organización está probando en escala pequeña (pilotos) lo que otros escalarán mañana?
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